LFM2.5-8B-A1B 词表翻倍，端侧解码提速最高 3.7 倍
maximelabonne · x · 2026-07-22
一份报告和博客介绍了一个很实用的工程改造：把 LFM2.5-8B-A1B 的 tokenizer 词表从 65K 提升到 128K，专门修复原先把部分语言切得过细的问题。
改造后的效果很直接：
- 泰语 token 数减少 4.0×
- 越南语 token 数减少 2.6×
- 印地语 token 数减少 2.4×
- 这些语言在端侧的逐字符解码速度，估算提升 2.2–3.7×
作者把这篇内容总结成一套“在不重训模型的前提下，原地升级 tokenizer”的做法。
所属事件:Liquid AI 原地扩容 LFM2 词表至 128K，多语言解码大幅提速(5 条相关)→
「Infra」频道最新
- 一天烧完两次 ChatGPT 额度，网友造新词「老黄—奥特曼定律」 — yihui_indie · 2026-09-11
- AI 消耗量分三波浪潮：2026 年 2 月 Agent 用量已超人类 — AccBalanced · 2026-09-11
- 英伟达已成主流 Robotaxi 栈核心：训练仿真车载计算全覆盖 — pdamodaran · 2026-09-11
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD，CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11