用代码自动计时计费，识别卡死的编程代理
VCBU · reddit · 2026-07-21
核心观点
作者认为，多个 AI 编程代理并行跑任务时，最大的盲区不是“做得慢”，而是你分不清它是在工作还是已经卡死。手工记时间和算 Token 只会留下误差，应该把测量本身做成代码能力。
这套方法怎么做
他把这个思路称为 TMDD / ToDD / TTMDD：
- 时间由代码自动测，不靠人的记忆。
- Token 与费用成为一等公民，用来决定该用哪个模型、哪里该缓存、哪里该裁剪上下文。
- Agent 活动时间和人的参与时间分开记录，虽然会重叠，但要分别看。
- 通过全局 hook 自动接入，机器一建好，后续每次会话都从一开始就被统计。
记录维度
系统会自动抓取：
- 按项目归因的时间，git worktree 也会汇总到主项目
- 按模型统计的真实墙钟时间
- input / cache / output 分开计费
- agent 时间与人的 engagement 时间两条轨迹
作者想讨论的问题
他最后抛出三个实操问题：
- 你会把 cache、input、output 分开算吗？
- 会不会把自己的参与时间也一起记？
- 如何尽早发现一个挂起的 agent：超时、heartbeat，还是更聪明的方法？
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