Snowplow 搭配 Vercel AI SDK 实现 AI agent 个性化
Al_Grigor · x · 2026-07-21
这是一个关于 追踪并个性化 AI agents 的实操 workshop，核心是把 客户端、服务端和 agent 自身推理 三层的行为数据统一起来，再把实时用户上下文回灌到系统提示词中。
Workshop 的具体做法包括：
- 用事件流计算实时 session 属性
- 通过 Vercel AI SDK 把这些属性注入 agent 的 system prompt
- 基于当前行为上下文生成更新后的回复
示例场景包括用户打开多个页面、切换筛选项、对比选项，或在发消息前已经完成了部分流程。
所属事件:Snowplow 联合 Vercel 演示智能体个性化(3 条相关)→
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