MCP、A2A 和 function calling 各管一层 agent 系统

goyalshaliniuk · x · 2026-07-21

这篇内容用一页式说明把 **MCP、A2A 和 function calling** 的分工讲清楚了，重点是在真实 agent 系统里它们各自解决什么问题。 - **MCP**：被描述为管理企业 LLM 动态上下文窗口的方案，通过拉取记忆、历史和元数据，让回答更个性化，而不用把逻辑硬写进 prompt。 - **A2A**：指 agent 之间直接通过共享协议通信，适合多智能体生态里的协作问题。 - **Function calling**：这里更像任务执行层，LLM 先充当规划器，把任务拆成一个 **DAG**，再把子任务交给数学、搜索、API 等工具完成。作者最后给出的结论是：这三者分别对应 **上下文管理、智能体协作、任务执行**，要做出可上线的 AI 系统，三者都值得掌握。