Ramp 开放 LLM 路由器，称已将 AI 成本降 30% 以上
iamrobotbear · x · 2026-07-21
Ramp 正在把内部 LLM 路由系统 Ramp Router 向外开放：用户只接一个兼容 OpenAI 的入口，系统会把每个请求分配给“足够好但最便宜”的模型。
- 新模型会先在真实工作负载上做测试，再决定是否放量。
- 路由之外，系统还会判断何时缓存、批处理，何时升级到更强模型。
- 官方称，这套方案已经让成本下降了 30%+，而输出质量保持不变甚至更好。
- 其 alpha 组规模据称已达到 2.75T tokens/月，并保持 99.99% uptime。
这条帖子的核心观点是：在 GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM 等模型能力和价格每周都在变化的情况下，模型路由本身正在变成一项关键基础设施能力。
所属事件:Ramp 开放内部多模型路由器，称可降 30% LLM 成本(11 条相关)→
「Infra」频道最新
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD，CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11
- Hugging Face《Ultra Scale Playbook》:GPU 集群训练 LLM 的免费技术书 — mdancho84 · 2026-09-11
- 从聊天到 Agent,推理延迟正在成为生产级瓶颈 — Euphoric_Sea632 · 2026-09-11