CreativityNeuro 通过权重干预提升 LLM 发散思维
ParshinShojaee · x · 2026-07-21
CreativityNeuro 提出一种**通过调整语言模型权重**来提升发散思维、减少 mode collapse 的方法，而不是只在激活空间里做 steering。 论文给出的流程是： - 用一对对照式创造力提示词找出与创造力相关的参数 - 对这些参数中的稀疏子集施加缩放后的权重扰动 - 在多个任务上提升模型的发散思维表现 作者的结论是：**权重空间 steering 的 OOD 泛化能力**，整体优于激活空间 steering。
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