Finch 1 发布：用 50+ 种传感器影像训练的通用地理空间基础模型
Scobleizer · x · 2026-10-27
Locamage 团队发布地理空间模型 Finch 1，自称是迈向「一个模型适配任意传感器、任意分辨率、地球上任何地点」的第一步。
- 训练数据覆盖 50+ 种传感器的影像，来源包括卫星、飞机和无人机
- 定位为通用遥感基础模型，而非针对单一卫星或传感器类型
「研究」频道最新
- 算力口径加小规模拟合下限,scaling 预测误差降约 79% — dlwh · 2026-10-27
- 作者复盘 Hero scaling 预测修正全过程:不用 535b 损失也能拟合 — dlwh · 2026-10-27
- Scaling 拟合之争:Uncheatable 计入输出头 FLOPs,Paloma 剔除,最小档差距高达 65% — dlwh · 2026-10-27
- Marin 作者详解 scaling law 公式：难点在小模型阶段估渐近线 — dlwh · 2026-10-27
- Marin 开源 scaling law 外推 300 倍，预测大模型 loss 误差仅 0.2% — dlwh · 2026-10-27
- 作者让 Codex 拟合损失渐近线:loss = E + A·compute^(-alpha) — dlwh · 2026-10-27