Nesso-1：开源亲和力预测模型
Francesco_dgv · x · 2026-07-20
Valence AI 和 Recursion Pharma 发布了 Nesso-1，这是一个开源的粗粒度 co-folding 模型，目标是更快、更准确地预测分子结合亲和力。
发帖人表示，这一步对提升预测速度和精度有帮助，但距离真实世界的药物化学应用还有差距，团队还在继续推进。Nesso-1 现已开源。
所属事件:Valence AI发布开源模型Nesso-1(3 条相关)→
「研究」频道最新
- OpenAI 认为长程模型要按完整行动序列做安全对齐检查 — rhiever · 2026-07-22
- 有人想训练一个一致性 LoRA，让动漫场景保持统一 — ThirdWorldBoy21 · 2026-07-22
- 图计算工作负载 854.graph500 进入 SPEC CPU 2026 — Prof_DavidBader · 2026-07-22
- BlackboxNLP 2026 因投稿激增招募额外审稿人 — hanjie_chen · 2026-07-22
- AWS 证明自蒸馏推理可在 SFT 中保住推理能力 — AWS ML Blog · 2026-07-22
- UI2App 显示截图还原远落后于真实交互恢复 — Grace Man Chen · 2026-07-22