RAG Agent 退化现场解剖
qdrant_engine · x · 2026-07-20
Qdrant 和 Future AGI 将举办一场直播 webinar,主题是“为什么我的 RAG agent 变差了”。
他们会沿着一个端到端流程做现场排障和修复,内容包括:
- 搭建 RAG agent,并定位质量下降发生在哪一步
- 无停机迁移到新的 embedding 模型
- 清理重复和碎片化 chunk
- 加入 late interaction reranking
- 比较每次修改前后的评测分数,确认到底哪一步真的有效
这场活动的重点不是概念介绍,而是把 agent 质量退化当成一个可操作的工程问题来做“解剖”。
「编程与Agent」频道最新
- 一个 MCP 服务器把 AI agent 每次工具调用都签进可验证 Merkle 链 — Funky_Chicken_22 · 2026-07-22
- Claude Code 团队访谈逐字稿已整理公开 — trq212 · 2026-07-22
- 10 条 Markdown 规则把 Claude Code 改成 ADHD 友好输出 — alex_verem · 2026-07-22
- BUZZ 发布开源群聊平台,主打人机团队协作 — Scobleizer · 2026-07-22
- 一个基于 Firecracker 的平台称可在 256 GB 服务器上跑 6000 个 AI agent — maritime_sh · 2026-07-22
- 智能体自治别急着放权,先跑波次找摩擦点 — JnBrymn · 2026-07-22