利用「随机数偏好」检测API模型是否被调包
xiaohu · x · 2026-07-20
在使用 OpenRouter 等模型聚合中转站时，用户往往无法验证请求最终命中的是否为指定模型。布拉格经济大学的 Tomáš Bruckner 提出了一种巧妙的检测思路：利用大模型生成随机数时的固有偏好作为「指纹」。
大模型无法生成真正的随机数，且不同模型具有高度特异性的「口头禅数字」。例如：
- GPT-4o 最偏爱 42（37 和 57 也较常见）
- Claude 3.5 Sonnet 几乎只输出 47
- Qwen3-Max 在 30 次采样中每次都输出 42
这项研究反其道而行之，将模型的这一缺陷转化为特征指纹，帮助用户快速核验中转 API 背后实际运行的模型究竟是谁。
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