EMNLP 2026 两篇论文：小模型实体追踪超人类、类人短暂记忆研究
GretaTuckute · x · 2026-10-27
Micha Heilbron 团队在布达佩斯 EMNLP 2026 上展示两篇论文：
- Poster Session D（11:00）：Karolina Drożdż 与 Heilbron 的主会论文《Entity tracking emerges in sub-billion parameter language models and exceeds human performance in naturalistic narratives》，发现十亿参数以下的语言模型也能涌现实体追踪能力，在自然叙事上的表现超过人类。
- TACL 分会场（12:18）：Abishek Thamma 与 Heilbron 的报告《Human-like fleeting memory improves language learning but impairs reading time prediction in transformer language models》，探讨类人的短暂记忆如何提升语言学习但损害阅读时间预测。
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