讨论:Qwen模型越大反而表现越平庸
teortaxesTex · x · 2026-07-20
针对 Qwen 模型“跑分高但实际使用表现不佳”的争议,有开发者指出这并非绝对,而是规模效应问题:
- 小参数量(0.5-9B):表现极其出色(“怪物”级别)。
- 中等参数量(3.6-27B):依然优秀(不过认为 Gemma 4 31B 更好)。
- 超大参数量(如 397B):表现反而平庸。
结论是其训练配方似乎未能有效利用参数的进一步扩大,导致大模型在实际体验中不及跑分预期。
「模型」频道最新
- DeepSeek 每 token KV 缓存两年降至 890 字节,开源闭源差距之辩 — teortaxesTex · 2026-10-27
- GPT-6 Astra 零微调操控灵巧手:500 试仅 26 次成功,成功率 5.2% — stingning · 2026-10-27
- 爆料推测:fable 5.5 或达 4-5 万亿参数,以规模压制 Opus — haider1 · 2026-10-27
- Kimi K3 开源许可证设门槛:年收超 2000 万美元须另签协议 — alex_verem · 2026-10-27
- 网友晒截图:ChatGPT 界面惊现「GPT-6 Astra Ultra」模型选项 — justalexoki · 2026-10-27
- DeepSeek 安全评测发现「过度归因」:模型把普通任务当成考试 — Much_Boysenberry9124 · 2026-10-27