模型智能度与成本对比图
krishnan · x · 2026-07-20
这条帖配图是一张 “智能度 vs 单任务成本” 的散点图,来自 Artificial Analysis 的模型对比页面。图中把 576 个模型按纵轴的 intelligence index 和横轴的每任务成本(对数刻度)放在同一张图里,展示不同厂商模型在“更强能力”和“更低成本”之间的位置关系。
图里还圈出了 Kimi K3,位置大致在高智能、较低成本的区域附近,暗示它在这类对比里有竞争力。整体信息指向一个核心问题:为什么美国前沿 AI 实验室要投入这么多钱,以及这些投入最终如何体现在模型能力与推理成本上。
「Infra」频道最新
- 用 Sail 等价性证明与 riscv-coq 交叉验证 RISC-V 规范,发现真实 bug — xennygrimmato_ · 2026-10-27
- xAI Colossus 1 数据中心 FP64 算力约 14.6 exaflops,达 Top500 榜首 5 倍 — cis_female · 2026-10-27
- Lambda 实测 NVIDIA DSX MaxLPS:同等电力多跑 3 节点,吞吐提升 24% — TheZachMueller · 2026-10-27
- 新播客:Micron HBM 路线图、Meta AI 基建与 NVIDIA 供应链掌控 — BenBajarin · 2026-10-27
- SGLang MegaKernel+PD 发布:高并发吞吐与低延迟兼得,TCO 大幅优化 — AccBalanced · 2026-10-27
- 自托管 Convex 扩容实战:把 TypeScript 函数编译成 WASM — leventov · 2026-10-27