中文模型参数跃迁背后
soumitrashukla9 · x · 2026-07-20
转发内容在讨论:为什么中文模型会从 800-1000B 参数突然跳到 2.4-2.8T 这么大。
作者的判断是,这种规模跃迁通常意味着背后出现了新的 硬件/算力解锁,否则不仅训练,连推理这些大模型都会很难做。他的潜台词是:过去半年里并不是“突然更会训模型了”,而是基础设施条件发生了变化。
「Infra」频道最新
- AWS 教程:SageMaker SDK v3 搭建车队级边缘视觉模型流水线 — AWS ML Blog · 2026-10-27
- Embedl 把 Qwen3.8-27B 压进 Jetson Thor:解码 40 tok/s,精度反超 FP16 — No-Dragonfly6246 · 2026-10-27
- Celesto 推出便宜近 90% 的 CI Runner,兼做 Agent 云电脑 — aniketmaurya · 2026-10-27
- Supabase 联创谈 AI 时代后端:为十亿个 AI 生成应用而设计 — Latent Space · 2026-10-27
- AW-0 单卡 RTX 5090 推理 230ms:联合去噪比自回归代码快 2.4 倍 — trevordarrell · 2026-10-27
- 全美市议会话题追踪网站:数据中心热度仅次于匹克球场 — zakkohane · 2026-10-27