用双曲球看 GPT-2 词表
Limp-Contest-7309 · reddit · 2026-07-19
这是一个把 GPT-2-small 的 32,070 个 token 嵌入放进双曲空间（Poincaré ball）里的可视化项目，不需要训练，只是用原始 token embedding 做几何布局。
作者解释说：词表的相似性结构更像一片森林，而不是平面图；双曲空间更适合容纳这种树状结构，因为空间会随距离指数增长。网页支持手机操作，可以拖拽旋转、缩放、搜索 token，并沿着邻近关系继续探索。
文章还给了一些有趣的观察点，比如：
- 稠密内层主要是那些没有“互为近邻”的孤立 token
- 可以搜索 dog 再沿连接找到 cats，或从 Monday 走到一周各天
- “Trump” 在这个结构里只和 “Ivanka” 有连接
整个项目只有一个 HTML 文件，完全客户端运行。
所属事件:开发者推出GPT-2词嵌入空间交互式可视化工具(4 条相关)→
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