Moonshot 分享效率路线：优化器与线性架构
nikola_mr64990 · x · 2026-07-19
Moonshot AI 创始人在一场技术演讲里强调，提升效率比单纯堆大模型更关键。
要点包括：
- Muon Optimizer：据称比 Adam 有约 2 倍更好的 token 效率，能用更少算力达到相近效果。
- Kimi Linear：一种降低内存占用、同时保持性能的架构，让大模型训练和服务成本更低。
- Agent Swarms：通过强化学习让多个专门化智能体协作完成复杂任务，被视为更接近真实场景的方向。
- 开源/开放权重策略：Moonshot 认为开放模型会更快逼近前沿水平。
所属事件:杨植麟分享 Kimi K2.5 扩展与提效路线(4 条相关)→
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