杨植麟分享 Kimi K2.5 扩展与提效路线

月之暗面创始人杨植麟在 GTC 2026 演讲中分享了 Kimi K2.5 的训练与扩展方法论。他指出提升效率比单纯堆大模型更关键，核心思路是将模型能力扩展划分为 token 效率、长上下文和智能三个维度。此外，团队还通过采用效率比 Adam 高约两倍的 Muon Optimizer 等线性架构优化技术，在开源模型上持续逼近闭源前沿水平。

2026-07-18 ~ 2026-07-19 · 4 条相关