xHC:扩展残差流的新论文
burny_tech · x · 2026-07-18
论文 xHC: Expanded Hyper-Connections 提出把 Transformer 的 residual stream 扩展为 N 个并行流,并通过稀疏更新和卷积式 writeback 解决扩展后信息不足与写回成本过高的问题。
作者报告:在 18B 和 28B MoE 模型上,xHC 带来稳定的下游性能提升;在 18B MoE 上,平均下游分数比 mHC 高 4.0 分。他们还指出,达到相同 loss 时,vanilla baseline 需要约 1.50× 计算量,mHC 需要约 1.19×,而 xHC 进一步提升了大规模 residual-stream 扩展的可行性。
所属事件:xHC新架构:将Transformer残差流扩展为并行多流(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 智能体协作优化 secp256k1 量子电路,挑战打破 ECDSA — StefanoGogioso · 2026-09-11
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题,供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11
- 本周热议的数学猜想到底关我什么事?一张普通人视角清单 — koltregaskes · 2026-09-11
- 用果蝇大脑连接组造了个 LLM,作者放出在线 demo — ngxson · 2026-09-11
- 社会学家 Harry Collins:LLM 无法发明新语言,做不了前沿科学 — whoamisri · 2026-09-11