主代理+子代理的任务路由法
Roger_M_Taylor · x · 2026-07-19
这条在讲一个主代理+子代理的执行架构：主代理负责规划和判断，真正执行交给子代理。
核心做法有两点：
- 主代理的 effort 不是固定的，会按任务在 low / medium / high 间切换，通常默认低或中，只有需要多步判断时才用高。
- 子代理不会继承主代理的 reasoning level，而是在生成时就按任务显式指定模型。
作者给出的路由示例是：
- 日常执行、草稿、格式化、简单修改交给 sonnet
- 更难的执行、调试和需要更深推理的任务交给 opus
- 设计工作交给 GPT 5.5，编码工作交给 GPT 5.6
同一套思路还能扩展到整周 campaign：主代理先定 launch week 的角度和节奏，再把检索、写稿、润色、排期拆给多个子代理。配图里还强调了成本：高 effort 的 token 消耗上升很快，所以应把重推理留给真正值得的任务。
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