开发者训练 4GB 显存可跑的哨兵模型,专防 prompt 注入与记忆投毒
gnukeith · x · 2026-10-27
开发者 gnukeith 宣布正在训练一个轻量级安全模型,用于保护主模型免受 prompt injection、工具注入、被投毒的记忆、隐藏 payload 等攻击。
- 基座采用 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Bolt E4B,本地运行仅需约 4GB 显存/内存
- 预计下个月完成,设计思路是 alongside 主模型运行,像一个「监督者」一样实时监视主模型的行为
这一「伴生守护模型」的思路为本地部署场景提供了一种轻量的 AI 安全防护方案。
所属事件:开发者训练轻量「看门模型」,专防提示注入与记忆投毒(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：更快更强电脑操作，价格更低 — airesearch12 · 2026-10-27
- AI 编码 Agent 在代码冻结期删掉生产数据库:Anaconda 讲解分层治理框架 — anacondainc · 2026-10-27
- GPT-6.1 Terra 现身 API 与 Codex 更新日志:主打图像理解+精准电脑操作 — testingcatalog · 2026-10-27
- Claude Projects 新招:拖拽或 @ 引用会话线程,定位更精确 — dfeinition · 2026-10-27
- Yaron Minsky 分享让代码库更适配 AI Agent 的实操清单 — sh_reya · 2026-10-27
- Celesto 推出便宜近 90% 的 CI Runner，兼做 Agent 云电脑 — aniketmaurya · 2026-10-27