蒸馏本质上是数据问题

willdepue · x · 2026-07-19

作者纠正自己对蒸馏的表述,认为**蒸馏主要是数据问题,不是 logits 问题**。他举例说,把莎士比亚或 fable 之类的内容拿来训练,本质上就是在“从这些数据里蒸馏”,关键在于数据本身的质量与分布。 他的核心判断是:很多人对 **data ↔ performance** 的关系理解不足;即使有无限的 html 网站数据、甚至某些 logits 线索,在低熵场景下也未必能带来想象中的提升。

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