冻结Gemma4的KV缓存拼接法
MindPsychological140 · reddit · 2026-07-19
作者发布了一种方法：把已验证知识存成 KV 状态，并在需要时恢复成与重新计算字节级一致的结果。
他们称在 Gemma 4 12B 上，这种缓存知识的做法让同一个路由系统在 AIME 2025 上从 76.7% 提升到 90.0%。帖子同时给出论文链接（arXiv:2607.14431），并说明作者将于 7 月 19 日在 AGI Summit 做分享。
「研究」频道最新
- Fern 架构支持 1000 万 token 上下文，预测精度持续提升 — AccBalanced · 2026-10-27
- Diamandis 详解 AI 癌症导航与 $100 基因测序如何缩小抗癌鸿沟 — PeterDiamandis · 2026-10-27
- EMNLP Oral 论文：免训练 KV 缓存驱逐实现 10 倍内存压缩 — yuz9yuz · 2026-10-27
- ICML 2026立场论文:别把中间token叫「思考轨迹」 — rao2z · 2026-10-27
- forking 收官：probe gap 随上下文频率呈幂律，掩蔽低频 n-gram 可缩小差距 — ZimingLiu11 · 2026-10-27
- 「forking」机制拆解：n-gram 表把 logits 切成互不干扰的子空间 — ZimingLiu11 · 2026-10-27