KV缓存拼接法瞄准冻结小模型增强

一项名为 KV-cache grafting 的方法提出，将已验证知识预先保存为可恢复的 KV 状态，并在推理时以与重算字节级一致的方式直接拼接使用。该方案无需改动模型权重，目标是在冻结小模型上同时提升能力并降低推理成本，作者并以 Gemma 4 12B 结果作为展示。

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