别再烧 Token：先有领域专家
AI Engineer · youtube · 2026-07-19
这场分享围绕自我改进循环在一个纸面分类任务上的实践展开。作者用带真值的数据集做实验，说明这类方法要真正有效，关键不只是“让 agent 自己优化”，而是：
- 任务必须足够窄、可精确度量
- 目标函数质量要高，否则循环只会反复放大噪声
- 最有效的系统通常需要领域专家和自动化系统在不同阶段交接
核心观点是：不要盲目烧 token 去追求通用自优化，先把问题定义和评价标准做扎实。
所属事件:Agent外壳自改与领域Harness之争(6 条相关)→
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