用自玩数据训练的游戏世界模型
gamajuice1 · reddit · 2026-07-18
作者从零训练了一个基于 **Hollow Knight** 的交互式扩散世界模型，数据来自自己录制的游戏过程与输入控制。 ### 训练设置 - 约 **40 万帧** 数据，约 **7 小时** 游戏时长 - **从随机初始化** 训练，没有用预训练权重或 LoRA - 数据只来自作者自己的游戏录像与操作记录 ### 当前能力 - 已开始学习部分真实机制 - 能响应 **移动、冲刺、攻击、命中** 等输入 - 生成的片段不是游戏实时渲染，也不是简单回放，而是模型根据控制信号合成的画面 ### 现阶段问题与计划 - 长时间运行时仍会出错 - 作者接下来会继续提升一致性，并加入更多样的游戏数据 - 目标是做成可在浏览器中运行的可玩 demo