沐曦要把GPU软件栈做成AI安卓
量子位 · wechat · 2026-07-17
这篇长文围绕沐曦在 WAIC 展台上的开源策略展开，重点不是硬件参数本身，而是它如何通过软件栈和生态共建来降低国产 GPU 的迁移成本。
核心内容
- 沐曦展示了超节点产品、AI4S GPU 和 Agent 体验区，但作者认为真正的重点是其软件栈 MXMACA。
- 这套软件覆盖编译器、算子库到主流训练/推理框架，目标是让开发者尽量“零改代码”迁移到沐曦 GPU。
- 他们建立了自动化测试体系，覆盖 GitHub 上近 5000 个热门开源项目；据称 92% 的项目无需改代码即可运行。
- 在框架适配上，MXMACA 兼容 PyTorch 2.8 的 2410 个 GPU 算子；在 vLLM 生态中，大部分模型也可开箱即用。
开源路线
- 沐曦采用 upstream first 策略，把代码直接贡献回上游社区，而不是传统的“拉下来自己打补丁”。
- 截至目前已开源 53 个软件仓库，约占软件栈的 15%20%。
- 他们还与 vLLM、龙蜥、RedHat、PyTorch 基金会等社区合作，强调操作系统、调度、推理框架到治理规范的完整生态共建。
生态与人才
- 沐曦围绕 TileLang 开设训练营、课程和高校合作项目，累计吸引 500+ 开发者参与。
- 课程和工程代码对外开源，并通过竞赛、实习等方式持续培养算子优化人才。
作者的判断
- 沐曦希望把 MXMACA 做成“AI 时代的 Android”：开放底层软件栈，吸引更多开发者和伙伴在其上构建通用算力生态。
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