用进化搜索推动科学发现
ParshinShojaee · x · 2026-07-17
这条在讨论一种用于科学发现的思路：搜索（search）。
核心观点是：
- LLM 已经懂得大量科学知识，像“读过几乎所有论文”的研究者
- 但“发现”不是复述已有知识，而是找到知识之外的新东西
- 因此，进化式搜索——通过“变异 + 重组”不断生成和筛选假设——是把模型推出知识泡泡的一种自然且有效的方法
- 这种方法仍然利用了模型已有的科学先验，但目标是推进开放式的科学发现
引用上下文还提到作者已完成博士答辩，论文题目是 《Steps Toward Open-Ended Reasoning and Discovery with Language Models》，研究主线就是：LLM 如何参与开放式推理与发现，以及目前还缺什么。
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