NVIDIA 发布新检索嵌入模型

kimmonismus · x · 2026-07-17

NVIDIA 推出新的 embedding 模型 Nemotron-3-Embed-8B，并声称它在 RTEB 上取得了 78.46 的平均 NDCG@10、在 MMTEB Retrieval 上取得 75.45。

官方测试把它接入一个由 Nemotron 3 Ultra 驱动的搜索 agent，结果显示：更准确的检索能更早返回相关证据，从而减少重复搜索、上下文检查和推理轮次，降低下游 token 成本。除 8B 版本外，NVIDIA 还发布了两个 1B 版本；其中面向 Blackwell 优化的 NVFP4 版本宣称可在保持超过 99% 检索质量的前提下，实现最高 2× BF16 吞吐。三者都支持 32K 上下文、多语言与代码检索、企业 RAG 和 agent memory，并开放权重、数据和 recipes。