零样本RL可涌现推理能力
bronzeagepapi · x · 2026-07-17
这篇论文 Ring-Zero: Scaling Zero RL to a Trillion Parameters for Emergent Reasoning 的核心结论是：
- 零样本强化学习（zero RL）可以扩展到 1T 参数 级模型。
- 在不依赖人类手写 CoT 的情况下，模型能通过可验证奖励学会搜索、验证、自我纠错、组织步骤，并调节推理深度。
- 作者想说明的是：当规模足够大时，不一定需要手工编码“推理能力”，只要把 RL 训练稳定住，模型可能自己涌现出这些行为。
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