EdgeRock 开源：256K 上下文 KV cache 仅 72 MiB，比 Qwen3.5-4B 小 99.1%
alifcoder · x · 2026-10-27
rockmatrix-ai 发布并开源了多模态模型 EdgeRock，主打「恒定内存下的强推理」：生成复杂度 O(N)，历史记忆 O(1)。
- 传统模型上下文越长 KV cache 越大，EdgeRock 在 256K 上下文时注意力 KV cache 固定为每序列 72 MiB，比 Qwen3.5-4B 的约 8 GiB 小 99.1%
- 采用固定容量的 Rock Memory Anchors（RMA）机制，即使信息滑出局部注意力窗口也能检索上下文早期的内容
- 已开源 GitHub 推理与评测代码（Apache-2.0，约 650 star）、Hugging Face 权重、Arxiv 论文与白皮书
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