中国模型训练算力之谜
zephyr_z9 · x · 2026-07-17
引用内容在质疑：在美国前沿实验室拥有更多、更强算力的情况下，中国实验室是怎么训练出一个“3T 级”强模型的。
帖子提到几个可能解释：华为训练芯片可能已经大幅追上；也可能有中国实验室通过其他方式拿到了 Blackwell；或者实际使用的算力规模比外界想象更大。整体是在围绕训练算力、芯片代际差距与出口限制展开推测。
所属事件:Kimi K3 引爆中国前沿模型再评估(94 条相关)→
「Infra」频道最新
- 双 DGX Spark 实测：GLM-5.3-Flash 写作与视觉胜过 DeepSeek-V4-Flash — kuhunaxeyive · 2026-09-03
- Jeff Dean 2007 年幻灯片流出：数据中心硬件故障实录 — SumitGup · 2026-09-03
- 谷歌 Hot Chips 发布第八代 TPU:一年两款芯片,推理训练分开设计 — firstadopter · 2026-09-03
- 数据中心耗水是迷思？现代机房多用闭路冷却，用水仅如写字楼 — GlenBradley · 2026-09-03
- 推理工程吃香：vLLM/SGLang 搭副本加缓存路由核心配方 — GabGarrett · 2026-09-03
- Databricks 在 VLDB 2026 主推 agent 原生数据基础设施 Lakebase — matei_zaharia · 2026-09-03