低成本大规模运行 GLM 5.2 模型
Aizkmusic · x · 2026-07-17
开发团队展示了如何以极低成本（每百万 token 不到 0.1 美元）在规模化场景下运行 GLM 5.2 模型。通过使用 4 张 AMD MI325X GPU，实现了 1482 tokens/s 的生成速度，成本比 B300 低 3 倍，比 Opus 低 10 倍。
「Infra」频道最新
- AI 消耗量分三波浪潮：2026 年 2 月 Agent 用量已超人类 — AccBalanced · 2026-09-11
- 英伟达已成主流 Robotaxi 栈核心：训练仿真车载计算全覆盖 — pdamodaran · 2026-09-11
- AI 工程师必懂的 12 种 KV Cache 压缩技术一文讲透 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 影子算力市场走向台前,Meta 对外出售过剩 GPU 算力成标志性信号 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- Engram 随机读取不适合 SSD，CPU 内存低延迟共享或成正解 — bookwormengr · 2026-09-11
- 劝退帖:推理工程是真金白银的硬活,八成尝鲜者已悄然放弃 — abhijithneil · 2026-09-11