Yann LeCun：归纳偏置与正则化是泛化的基础
keunwoochoi · x · 2026-07-17
Yann LeCun 指出，归纳偏置和正则化是所有形式泛化的根本原因。神经网络不仅通过架构设计自带归纳偏置，还包含显式或隐式的正则化。例如，限制权重幅度会使输入输出函数满足 Lipschitz 连续性，从而产生平滑的评分函数。
keunwoochoi · x · 2026-07-17
Yann LeCun 指出，归纳偏置和正则化是所有形式泛化的根本原因。神经网络不仅通过架构设计自带归纳偏置，还包含显式或隐式的正则化。例如，限制权重幅度会使输入输出函数满足 Lipschitz 连续性，从而产生平滑的评分函数。