现代自我改进智能体综述
Zhe Ren · hf · 2026-07-16
这篇综述讨论了现代自我改进智能体的发展：从研究原型走向可部署系统，目标是让系统能以尽量少的人类介入，通过经验持续获得能力提升。
文章提出一个系统级框架，把智能体看作由基础模型与提示、记忆、工具和控制逻辑组成的组合体；并把“自我改进”形式化为一种自我诱导的更新操作，可以更新模型参数或 scaffold 组件。
综述进一步按两条主线梳理已有工作：
- 更新目标：改哪些部分
- 驱动信号：依据什么经验/反馈来改
最后还回顾了应用场景、评估方法，并总结了未来的开放问题。
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