现代自我改进智能体综述

Zhe Ren · hf · 2026-07-16

这篇综述讨论了**现代自我改进智能体**的发展：从研究原型走向可部署系统，目标是让系统能以尽量少的人类介入，通过经验持续获得能力提升。文章提出一个系统级框架，把智能体看作由基础模型与提示、记忆、工具和控制逻辑组成的组合体；并把“自我改进”形式化为一种自我诱导的更新操作，可以更新模型参数或 scaffold 组件。综述进一步按两条主线梳理已有工作： - **更新目标**：改哪些部分 - **驱动信号**：依据什么经验/反馈来改最后还回顾了应用场景、评估方法，并总结了未来的开放问题。