微软提出 OAT：只看成功轨迹也能给 Agent 失败定位
omarsar0 · x · 2026-07-15
微软及合作者发表了一篇新论文，提出 **OAT**，用于在大规模场景下调试 agent 轨迹。 作者指出，agent 运行失败后，最难的是找出到底是哪一步开始出错。现有办法要么把整条轨迹丢进昂贵的提示流水线分析，要么依赖难以收集的逐步错误标注。OAT 的思路是：**只用成功轨迹训练**，用神经受控微分方程建模“成功轨迹”的动态，然后在失败轨迹中找出偏离这条成功流形的步骤。这样就能在不需要失败样本和人工错误标签的情况下做 failure attribution。