微软提出OAT：仅学成功轨迹即可定位Agent失败步骤

微软及合作者提出新方法OAT，用于大规模场景下调试LLM Agent轨迹。该方法聚焦失败归因问题，能在一条失败轨迹中精准找出真正导致任务失败的具体步骤。与现有基于prompt的方法相比，OAT仅通过学习成功轨迹即可实现高效定位，有效避免了计算成本高昂的痛点，显著提升了Agent调试效率。

2026-07-15 ~ 2026-07-16 · 2 条相关

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