SPS Transformer 将状态和预测分流
burny_tech · x · 2026-07-15
转发内容提到一项新的 Transformer 研究:作者认为,Transformer 目前用同一套 hidden state 同时承担两种竞争职责——维护状态 和 预测下一个 token。
这篇工作提出把这两个角色拆成两条独立流:
- 一条负责状态表示
- 一条负责 token 预测
转发者指出,这个方向让人联想到多年前的 Parallel Speculative Sampling (PaSS),并认为这项工作很酷,因为它继续在探索如何把“状态表示学习”和“token 预测学习”解耦;原帖还宣称该 SPS Transformer 相比标准 Transformer 表现更好。
所属事件:新论文提出 SPS Transformer:将状态与预测拆分为双流(5 条相关)→
「研究」频道最新
- rauchg 复现 OpenAI 发现:无网络微VM 也能借 CPU 争用 covert 通信 — ccerrato147 · 2026-10-27
- 微软研究院:ForkPilot 让 Agent 决策回溯的算力开销最高降 59% — EliasEskin · 2026-10-27
- 微软发布 TeleTune:从离线遥测数据自动演化 Computer-use Agent 技能 — EliasEskin · 2026-10-27
- FlexGlue:稀疏到稠密特征匹配,速度与精度兼得并可甄别误配图像对 — zhenjun_zhao · 2026-10-27
- Mundo:几张照片重建可探索的世界模型,8 卡 GPU 也只有 1.5 FPS — mark_k · 2026-10-27
- INRIA 研究员将于 ENS 报告「作为实验科学的数学」:LLM 参与数学研究 — marc_lelarge · 2026-10-27