NVIDIA 展示科研型编码代理
NVIDIAAI · x · 2026-07-15
NVIDIA 展示了一个带时间预算的 coding agent：给它一个目标，让它去搭建训练环境并教视觉模型统计彩色星星。
具体流程
- 结合 autoresearch、NeMo RL、NeMo Gym 和可复用 skills
- 代理自动完成环境搭建、训练与评测
- 研究者只负责在过程中进行引导
结果
- Qwen3-VL-2B 的准确率从 25% 提升到 96.9%
- 代理还会主动提出下一步实验建议
这条帖子展示的是一种更接近“研究协作伙伴”的 agent 工作流，而不只是写代码助手。
所属事件:NVIDIA 演示代码智能体自主跑科研实验(6 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- DeepMind 论文：LLM 无法真正随机，给随机种子才行 — rohanpaul_ai · 2026-10-27
- DeepMind 论文：LLM 无法自行随机采样，需外部传入随机数 — rohanpaul_ai · 2026-10-27
- BELL stack 开源：浏览器+Agent 框架+iMessage+支付，一套搭个人智能体 — jeff_weinstein · 2026-10-27
- 法律 AI 公司 Legora 在 Modal 上并行跑 2000 个 agent eval — blelbach · 2026-10-27
- 两名工程师用 AI 3.5 个月重建 FedEx 供应商计费核心,原估 7-8 个月 — alex_verem · 2026-10-27
- AA 实测 GPT-6.1 Terra:编码 Agent 得 48 分,成本仅前代三分之一 — ArtificialAnlys · 2026-10-27