作者质疑Scaling假说不可证伪
MaziyarPanahi · x · 2026-07-14
作者认为 scaling hypothesis 之所以“不可证伪”，是因为你总可以说实验做错了、辅助假设不对，或者只要把那些假设修正好，结果就会成立。
这条是在质疑：当模型没有按预期变强时，是否总能用“测试方法有问题”来解释，从而让 scaling 成为一种很难被真正推翻的理论框架。
所属事件:社区激辩：Scaling假说是否具有可证伪性(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- CJR 批评记者滥用「rogue」：别把 AI 写得像有了人性 — ShakeelHashim · 2026-10-27
- AI 致 PhD 申请邮件暴涨约 4 倍，不用 AI 写信反而更易突围 — AI4Code · 2026-10-27
- Weil 律所崩塌复盘：击垮 BigLaw 的不是商业模式，是信心 — jkubicki · 2026-10-27
- Transformer 论文八位作者全部离职，Google 白送竞争对手万亿价值 — signulll · 2026-10-27
- Anthropic S-1 写明两大 AI 愿景：治愈疾病与覆盖 46 亿缺医人口 — petergyang · 2026-10-27
- 高盛：美企 AI 采纳率与就业增长呈显著负相关 — ben_j_todd · 2026-10-27