社区激辩：Scaling假说是否具有可证伪性

近期 AI 社区针对“扩展定律假说”的科学性展开了激烈讨论。有观点指出，该假说在哲学层面上存在“不可证伪”的缺陷：每当经验测试未能展现出预期的模型性能提升时，支持者总能以实验方法有误或辅助假设不准确为由进行辩护。这种通过不断修正前提来使理论成立的逻辑，引发了人们对当前大模型发展核心基石的深刻质疑。

2026-07-14 ~ 2026-07-14 · 3 条相关

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