LightMem-Ego：日常生活AI记忆
zjunlp · hf · 2026-07-14
LightMem-Ego 是一个面向日常生活助手的轻量级流式多模态记忆系统，目标是在手机和可穿戴设备上持续记录用户的视觉与音频流，并能回答关于过往经历的问题。 系统做了三件事： 1. 持续采集第一视角视觉/音频流，并对齐到统一时间线 2. 将记忆组织成分层结构：当前记忆、短期记忆、长期记忆 3. 查询时根据问题动态路由到合适的记忆层，并基于多模态证据生成回答 作者称该演示可部署在智能手机和 AI 眼镜上，支持物体寻找、对话回忆、生活总结、日常规律发现和个性化辅助。代码已开源在 GitHub：`zjunlp/LightMem-Ego`。