运行时学习未必够，关键是结构写回
RichardSSutton · x · 2026-07-14
作者转述一段关于当前 AI 与更通用智能的区别：
- 现有 AI 往往是在部署前先学会能力；而更一般的智能，必须能在运行中持续创造、修复并重组自身能力。
- 关键问题不只是“运行时如何继续学习”，还包括经验到底以什么形式被保留：权重、预测、策略，还是可复用结构、约束、失败模式与已验证路径。
- 观点结论是：运行时学习可能只是开始，真正重要的可能是“运行时结构写回”，它才会把经验转成长期智能。
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