前沿模型让工作更好，但现状仍不够
JsonBasedman · x · 2026-07-13
这条回复主要在说：他最近之所以会持续表达对前沿模型的兴奋，是因为这些模型确实让他的日常工作变得更好、能做到以前做不到的事。
但他同时强调，自己非常不喜欢当前行业“稳定在这种贫瘠状态”的局面，不应该就此满足。原帖里的观点是围绕模型能力进步与现状不足的对比展开，核心情绪是“既认可进步，也不接受停滞”。
所属事件:当前AI模型能力被严重低估，行业生态与工具链亟待完善(7 条相关)→
「模型」频道最新
- BullshitBench 榜单更新:GPT-6-Astra 领先历代 OpenAI 模型仍未及 Anthropic — scaling01 · 2026-09-11
- Agent Astra 在 GauntletBench 得 83%,成首个超人类基线的电脑操作 Agent — ducha_aiki · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线：性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用户呼声下 DeepSeek V4 Pro API 宣布继续服务,计费不变 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 第三方实测:DeepSeek V4.1 Flash 达 GPT-6 Astra 98% 分,成本仅 1.4% — ayushtweetshere · 2026-09-11