推理强度越高,性价比越差
Hesamation · x · 2026-07-13
这条帖子给出了一张“推理强度—效果—成本”的速查表,比较了 GPT-5.6、Opus 4.8、Fable 5 等模型在提高 reasoning effort 后的收益与代价。
核心结论是:超过 HIGH 之后,价格上涨通常快于智能提升。引用的 Coding Agent Index 结果还显示,某些更便宜的档位在任务表现上只落后很少,但成本能低很多,例如:
- Terra Max 仅略高于 Fable 5 Max,但单任务成本大约便宜 76%
- Sol XHigh 只比 Max 低 1 分,API 成本约低 26%
- Luna Max 比 Opus 4.8 Max 更强,但单任务成本约便宜 80%
「模型」频道最新
- FrontierML 榜单:开源与闭源模型在端到端 ML 任务上差距仍大 — scaling01 · 2026-10-27
- ChatGPT 爬虫样例代码被实测:完全剔除所有 Schema 标记 — VeryWellVersed · 2026-10-27
- 初创公司 Mirendil 发布 Fern 模型,支持最高 1000 万 token 上下文 — shayan_ · 2026-10-27
- 「Fable 5.5 本周发布」传闻满天飞,daniel_eck 刷梗万圣节 Costume — daniel_mac8 · 2026-10-27
- 仅 125 条投毒样本即可给 Qwen2.5-7B 埋后门,引发下载安全争议 — lxrjl · 2026-10-27
- 「未来模型」排行榜惊现 Gemini 4 Argon 与 GPT-6.1 Sol,作者直呼可疑 — teortaxesTex · 2026-10-27