初创公司 Mirendil 发布 Fern 模型，支持最高 1000 万 token 上下文
shayan_ · x · 2026-10-27
新公司 Mirendil 发布首个从零预训练的模型 Fern，上下文窗口最高达 1000 万 token，首版 Fern 0.1 经过了简短的 post-training。
官方给出的用法想象：
- 可将整个代码仓库（甚至多个仓库）一次性放入上下文，约相当于 50 万行代码（Megatron-LM 量级）
- Agent 可连续数天处理问题而不触发压缩（compaction）限制
- 也可用于整合多个其他 agent 的工作成果
团队表示后续还有很多工作要做，并征集 10M 上下文的使用场景设想。
所属事件:Mirendil 首发 Fern:千万 token 上下文编程模型(12 条相关)→
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