Flash-MSA：百万Token训练加速
rawsh · hn · 2026-07-13
Flash-MSA 提出一种用于百万 token 训练的稀疏注意力加速方案，重点是通过更高效的 kernel 设计降低长上下文训练成本。
文章关注的核心是：
- 如何在超长序列下维持可训练性
- 如何利用稀疏注意力 kernel 提升吞吐
- 这种优化对大上下文训练的实际加速价值
它更像是面向长上下文训练栈的研究/系统优化，而不是单纯模型演示。
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