Flash-MSA:百万Token训练加速

rawsh · hn · 2026-07-13

Flash-MSA 提出一种用于**百万 token 训练**的稀疏注意力加速方案,重点是通过更高效的 kernel 设计降低长上下文训练成本。 文章关注的核心是: - 如何在超长序列下维持可训练性 - 如何利用稀疏注意力 kernel 提升吞吐 - 这种优化对大上下文训练的实际加速价值 它更像是面向长上下文训练栈的研究/系统优化,而不是单纯模型演示。

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