Swordfish 推理内核发布
AlpinDale · x · 2026-07-13
介绍了 Swordfish Kernel:一个面向 Blackwell SM100 架构的 weight-only inference kernel,作者称它是 Marlin 和 Machete 的后继方案,目标是在数据中心级 Blackwell GPU 上最大化吞吐。
文中给出两组核心结果:
- 在 B200 上做 INT4 inline dequantization,性能可达到 约 90% 的 cuBLAS BF16。
- 在 Jetson Thor 上,性能可达到 约 95% 的内存带宽。
作者表示这是自己研究 Blackwell 架构后的成果,并将配套博客和源码一并公开。
所属事件:面向 Blackwell 架构的 Swordfish 推理内核开源(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 开源编译器 Latch 从 PyTorch 生成训练 megakernel,H100 上提速 2.75 倍 — sguada · 2026-10-27
- NVIDIA 称 HGX Rubin NVL8 每兆瓦 token 吞吐为 B200 的 10 倍 — thursdai_pod · 2026-10-27
- 要么人力商品化,要么 GPU 商品化:算力经济二选一之辩 — _AustinCalvert_ · 2026-10-27
- DeepSpeed 发布 AutoEP/AutoTP 等并行化进展并办线上答疑 — PyTorch · 2026-10-27
- 9B 本地模型干机械活,规划交给大模型:一套省 token 的编程 agent 分工法 — Electrical_Ninja3805 · 2026-10-27
- Cloudflare Durable Objects 被验证为 AI agent 高并发场景优选架构 — tristanbob · 2026-10-27