从零理解 REINFORCE 策略梯度
fpedregosa · x · 2026-07-13
作者开启了一个新的博客系列，目标是**从头理解现代强化学习算法**。 本篇第一部分聚焦经典的 **REINFORCE** 估计器，主要内容包括： - 如何在**不对环境求导**的前提下推导无偏的策略梯度； - 为什么这个估计器会有较大的**方差**； - 通过基础推导帮助读者建立对后续 RL 算法的直觉。 这是一篇偏基础但很适合打底的技术文章，面向想系统理解 RL 机制的人。
fpedregosa · x · 2026-07-13
作者开启了一个新的博客系列，目标是**从头理解现代强化学习算法**。 本篇第一部分聚焦经典的 **REINFORCE** 估计器，主要内容包括： - 如何在**不对环境求导**的前提下推导无偏的策略梯度； - 为什么这个估计器会有较大的**方差**； - 通过基础推导帮助读者建立对后续 RL 算法的直觉。 这是一篇偏基础但很适合打底的技术文章，面向想系统理解 RL 机制的人。