Codex提升自动压缩基线及长上下文调优建议
soumitrashukla9 · x · 2026-07-12
OpenAI Codex 将历史约为 262K 的自动压缩（auto-compaction）基线提升至 353K。虽然 GPT-5.6 目前支持 1M 上下文窗口，但在长篇浏览器/电脑自动化任务中，过大的上下文会引入大量无用的 accessibility tree 标记，导致模型分心、压缩损耗加剧且影响准确率。
作者建议：对于极度消耗 token 的自动化任务，可通过配置项 modelautocompacttokenlimit=900000 针对特定项目文件夹单独调高压缩阈值，以兼顾性能与成本。
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