285HX上本地跑模型：CPU竟然最快
nirurin · reddit · 2026-07-12
一位用户在 Intel 285HX 的 mini PC 上测试本地运行 LLM 的效果，对比了 **Llama.cpp** 的不同后端与多个模型，重点看 CPU、Vulkan、SYCL+iGPU 的速度差异。 ### 测试环境 - 机器：MS-02，Intel Core Ultra 285HX，64GB 内存 - 工具：Llama.cpp，尝试 Llama-Swap，但在 SYCL 下不太方便 - 模型：Qwen3、Qwen3.6、Gemma4 的多个量化版本 ### 结果 - **Vulkan**：整体最慢，部分模型只有 0.5–4 tk/s - **SYCL（iGPU+CPU）**：明显好于 Vulkan，约 8–12 tk/s - **CPU-only**：反而最快，Qwen3-30B 约 16.5 tk/s，Qwen3.6-35B 约 14 tk/s ### 观察与结论 - 过去资料普遍说 **Vulkan > SYCL**，但在这代基于 ARC 的 iGPU 上，结果似乎相反，或者至少没有文档里说得那么差。 - 作者还不确定 iGPU 是否带来效率收益，因为还没做功耗测试。 - 目前看，**纯 CPU 反而是最快方案**。 - 在这些测试里，**Gemma4 不太值得**，而 **Qwen3 / Qwen3.6 的 CPU 方案相当实用**，作者倾向于认为 3.6 值得优先尝试。
所属事件:实测285HX本地跑模型CPU反超iGPU(2 条相关)→
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